2020’de Elon Musk, suni zekanın “ölümsüz bir diktatör” olma yolunda beş yıl içinde insan zekasını geçeceğini söylemiş oldu. Yeni bir kitap hiçbir şekilde, asla demez.
Kitap, Neden Makineler Dünyayı Asla Yönetemeyecek: Korkusuz Yapay Zeka (Routledge, 2022), insan zekasını aşabilecek mühendislik makineleri olasılığına karşı çıkıyor.
Ortak yazarlar, Buffalo Üniversitesi’nde felsefe bölümünde profesör olan Barry Smith ve felsefe bölümünde kıdemli araştırma görevlisi ve bir Alman suni zeka şirketi olan Cognotekt’in kurucusu olan Jobst Landgrebe’dir.
Makine öğrenme ve öteki tüm çalışan yazılım uygulamaları – AI araştırmalarına dahil olanların gurur verici başarıları – Smith ve Landgrebe için insanların kapasitesine benzeyen herhangi bir şeyden oldukca uzaktır. Ek olarak, suni zeka araştırmaları alanında ortaya çıkan herhangi bir aşamalı ilerlemenin ergonomik anlamda onu insan beyninin tam işlevli olasılığına daha da yaklaştıramayacağını savunuyorlar.
Smith ve Landgrebe, suni zekanın kendilerini insanlıktan koparan, kendi kendini kopyalayan ve “tam etik ajanlar” haline gelen makineler şeklinde gerekçelendirilemez projeksiyonlarının eleştirel bir incelemesini sunuyor. Bir makine iradesi olması imkansız, derler. Her bir AI uygulaması, niyetler rastgele çıktılar üretme niyetleri dahil.
Bu, AI’nın denetim edilemez ve geri döndürülemez hale geldiği (Terminator film serisinden bir Skynet anı şeklinde) bir nokta olan Tekilliğin olmayacağı anlamına gelir. Aksini iddia eden yırtıcı iddialar, yalnızca AI’nın potansiyelini şişirmeye ve değişen teknolojinin doğası, olasılıkları ve sınırları ile alakalı kamu anlayışını çarpıtmaya hizmet ediyor, savunuyorlar.
Birkaç bilimsel disiplinin sınırlarını aşan Smith ve Landgrebe, genel bir suni zeka (AGI) -bilgisayarların insanların genel zekasını öykünmek etme ve bunların ötesine geçme yeteneği- fikrinin fizikte benzer olan temel matematiksel imkansızlıklara dayandığını savunuyorlar. devamlı hareket eden bir makine inşa etmenin imkansızlığına. Neyin modellenebileceği ve “hesaplanabilir” olduğu mevzusundaki matematiksel sınırlar sebebiyle, insanların genel zekasıyla eşleşecek olan suni zeka imkansızdır. Bu sınırlar, sahada çalışan nerede ise hepimiz tarafınca kabul edilmektedir; sadece şimdiye kadar bir suni zekanın başarabilecekleri için neticelerini takdir etmekte başarısız oldular.
Smith, “Bu engelleri aşmak için matematikte Newton ve Leibniz’in 350 yıldan daha uzun bir süre ilkin matematiğin icadından daha büyük ehemmiyet taşıyan bir devrim gerekir” diyor. “Nefesimizi tutmuyoruz”
Landgrebe, “Kendi disiplinlerinin sınırlarında çalışan matematikçiler ve fizikçilerle konuşarak doğrulayabileceği şeklinde, ufukta bile bu tür bir devrimin bigün gerçekleştirilebileceğini düşündürecek hiçbir şey yok. Matematik, insan organizması şeklinde karmaşık sistemlerin davranışlarını tam olarak modelleyemez” diyor.
AI’nın birçok etkisinde bırakan başarı öyküsü vardır ve metin çevirisi ve görüntü tanıma şeklinde dar, iyi tanımlanmış alanlardaki başarıların ötesine geçmek için mühim oranda finansman sağlanmıştır. Yazarlar, teknolojiyi genel zekanın makine karşılığı gerektiren alanlara ilerletmek için meydana getirilen yatırımın çoğunun boşa giden para olabileceğini söylüyor.
Smith, “GPT-3 metin üreticisi, birçok değişik alanda değişik türden ikna edici çıktılar üretebildiğini gösterdi” diyor. “Ne yazık ki, kullanıcıları kısa sürede bu çıktılara karışan utanç verici hataların da bulunduğunu fark ettiler, bu yüzden ikna edici çıktılar akıllı salon hilelerinden başka bir şey olarak görünmeye başladı.”
AI’nın insan genomunu dizilemedeki görevi, birçok insan hastalığına umar olmasına iyi mi destek olabileceğine dair önerilere yol açtı; gene de (hem Smith hem de Landgrebe’nin katılmış olduğu) 20 senelik ek araştırmalardan sonrasında, bu tür iyimserliği destekleyecek oldukca azca şey üretildi.
Smith, “Tamamen kurallarla belirlenmiş belirli sınırı olan ayarlarda, insanlardan daha iyi performans gösteren algoritmalar oluşturmak için makine öğrenimi kullanılabilir” diyor. Sadece bu, açık bir ortamda gerçekleşen herhangi bir faaliyeti yöneten kuralları ‘keşfetebilecekleri’ anlamına gelmez, ki bu insan beyninin her gün başardığı şeydir.”
Teknoloji şüphecileri elbet muhteşem bir sicile haiz değiller. Uzay uçuşundan nanoteknolojiye kadar uzanan atılımlar mevzusunda yanıldılar. Sadece Smith ve Landgrebe, argümanlarının karmaşık sistemler teorisinin matematiksel çıkarımlarına dayandığını söylüyor. Matematiksel nedenlerle suni zeka, insan beyninin emek harcama şeklini öykünmek edemez. Aslına bakarsak yazarlar, bir karganın bilişsel performansına rakip olacak bir makine tasarlamanın olanaksız bulunduğunu söylüyorlar.
Smith, “Bir YGZ olanaksız” diyor. “Kitabımızın gösterdiği şeklinde, genel bir suni zeka olması imkansız şundan dolayı prensipte bir makine vasıtasıyla elde edilebilecek olanın sınırlarının ötesindedir.”
Kaynak: Buffalo’daki Üniversite
Yoruma kapalı.