DCW 2022: Veri Merkezlerini Soğutmak için Suni Zekayı Kullanmak Büyük Maliyet Tasarrufu Sağlıyor | Veri Merkezi Bilgisi


Veri merkezleri yoğun enerji kullanıcılarıdır, sadece yeni nesil AI destekli araçlar, daha verimli olmalarına destek oluyor.

Örnek vaka, Chicago bölgesindeki bir şirket olan Evoque tarafınca işletilen bir ortak yerleşim veri merkezidir. AT&T’nin veri merkezlerini 2019’da 1,1 milyar dolara satın aldı.

Austin, Teksas’taki Data Center World konferansında, Evoque tasarım ve inşaat başkan yardımcısı John Diamond, AT&T’nin veri merkezlerinin çeşitli sorunlardan muzdarip bulunduğunu söylemiş oldu.

Bunlar içinde eski teknoloji, yüksek ve artan güç kullanım etkinliği (PUE), veri merkezi alanının aşırı soğutulması ve beyaz alan ile soğutulmuş su tesisi yada soğutucu içinde optimizasyon eksikliği vardı.

Evoque, Chicago bölgesindeki 5MW, 100.000 fit karelik veri merkezinin bir değerlendirmesini yapmak için BGIS ile ortaklık kurdu. Bulgular şunlardı: 48 aşama Fahrenheit soğuk su kaynağına sahipti, 121 bilgisayar odası klima santrali (CRAH) ünitesinden 112’si %50 fan hızında çalışıyordu. Toplam fan enerji tüketimi 430 kW idi.

BGIS, veri merkezi ortamını gerçek zamanlı olarak izleyen kablosuz sensörlere bağlı soğutmayı denetlemek ve otomatikleştirmek için yazılım şirketi Vigilent tarafınca geliştirilen, suni zeka destekli bir platformun kullanılmasını önerdi.

Kaynak: Evoque

‘İnanç sıçraması’

BGIS’te iş geliştirme başkan yardımcısı Patty Anderson, çözümün tesis verilerini devamlı olarak güncellediğini ve sonucu optimize etmek için öğrenmeyi sistemine uyguladığını söylemiş oldu.

Mesela, üç sunucu rafı kaldırılırsa, AI/ML sistemi soğutma gereksinimlerini ayarlayacak ve bu kararları anında verecek, dedi Diamond.

Üç aydan fazla bir süre süresince Evoque çözümü uyguladı ve neticeleri gözlemledi. Platformun AI/ML bileşeni, veri merkezinin faaliyetlerini devamlı öğreniyor ve ayarlıyordu. Devamlı olarak hava akışını çözümleme ediyor, soğutma kapasitesini gerçek zamanlı olarak BT yüküne nazaran dengeliyor ve ısı yönetimini gerçekleştiriyordu.

Diamond, veri merkezinin fan enerji tüketim oranını %30’luk bir düşüşle 430 kW’dan 300 kW’a düşürdüğünü söylemiş oldu. Senelik enerji tasarrufunu ortalama 194,000 dolar olarak tahmin etti. Ek olarak, %20 PUE azalması ve %23 soğutma karbonu azalması oldu. Ek olarak, yalnızca 65 CRAH ünitesi kullanılıyor ve altı soğutma grubundan yalnızca birinin çalışır durumda olması gerekiyor.

Diamond, Evoque’un bu çözümü öteki veri merkezlerinde dağıtacağını söylemiş oldu.

Veri merkezi çalışanı ilk başta suni zeka mevzusunda şüpheciydi, sadece yararları gördükçe kısa sürede duruma uyum sağlamış oldu. Diamond, “Bu birazcık inanç sıçraması fakat işe yarıyor” dedi. “Oldukça mutluydu.”

Bu öykü aslen AI Business’ta göründübir Veri Merkezi Bilgisi kardeş yayını.

Yoruma kapalı.

Bu web sitesi deneyiminizi geliştirmek için çerezleri kullanır. Bununla iyi olduğunuzu varsayacağız, ancak isterseniz vazgeçebilirsiniz. Kabul etmekMesajları Oku

Gizlilik ve Çerez Politikası
Ne Demek - Bursa son dakika - Ehliyet Sınavı Çıkmış Sorular - Paket Arıtma - Gebze implant diş - Kulis haber -
sesli sohbet elektronik sigara cam
Bebek Bakıcısı - Omegle - Sohbet Odaları - Omegla - Görüntülü Sohbet -
uaeupdates.com deneme bonusu veren siteler deneme bonusu veren siteler deneme bonusu radabet giriş Puff langstoninstitute.org gaziantep bayan escort antep escort