Medicalxpress haber sitesine göre, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamak için kullanılacak yeni bir yapay sinir ağı modeli algoritması buldular.
Araştırmacılar, CEBRA adlı bir makine öğrenimi algoritması ile beynin sinirlerindeki kodları deşifre edebildiler.
Sıçan deneyinde, bir sıçana 1960’lardan siyah beyaz bir video klip gösterildi. Yeni geliştirilen algoritmanın kullanıldığı deneyde, farenin beyin sinyalleri incelendi ve görüntülenen görüntüler, orijinaliyle neredeyse birebir aynı şekilde başka bir ekrana yansıtılabildi.
Deneyde, farelerin beyin sinyalleri, doğrudan beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrotlar ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımıyla oluşturulan optik problar ile ölçülürken, farelerin beyin aktivitesine ilişkin veriler kullanılarak CEBRA yapıldı. izledikleri filmler.
ÖNEMLİ BİR ADIM
CEBRA’nın insanların gördüklerini tamamen yeniden oluşturamadığı bildiriliyor, ancak bu alanda büyük bir atılımı temsil ediyor.
Araştırmayı yöneten Bertarelli’de Bütünleştirici Nörobilim başkanı Mackenzie Mathis, çalışmanın yüksek performanslı beyin-makine arayüzlerini (BMI) mümkün kılmaya ve nöroteknolojide ihtiyaç duyulan algoritmaları geliştirmeye hizmet edeceğini söyledi.
Mathis, yeni algoritmanın başarısının beyin sinyallerini filmlerden alınan verilerle birleştirme yeteneğinde yattığını söyledi.
Araştırmanın sonuçları “Nature” dergisinde yayınlandı.



Yoruma kapalı.