Yapay Zeka ve Hesap Makinelerinin Dönüşümü
Yapay zeka alanındaki ilerlemeler, geleneksel hesap makinelerinin yerini almaya başladı. Artık yeni nesil yapay zeka sistemleri, karmaşık matematik problemlerini çözme yeteneğine sahip. Önceleri matematikteki tek çözüm aracı olan hesap makineleri, artık geçmişte kalıyor.
Yapay Zekanın Başarısı
Google, OpenAI ve DeepSeek gibi şirketler, yapay zeka modelleriyle Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda önemli başarılar elde etti. Özellikle Çinli Deep Seek’in geliştirdiği Math-V2 modeli, yarışmada sadece doğru cevaplar vermekle kalmayıp, bu cevapların mantığını da açıklamak zorunda. Bu açıklama standardını ise insan katılımcıların yalnızca %8’i başarabiliyor.
- Yapay zeka modelleri, altın seviye skorlar elde etti.
- Beş insan katılımcı tam puan alırken, yapay zeka modelleri bu başarıyı gösteremedi.
Doğru Soruların Önemi
Olimpiyat başkanı ve Ljubljana Üniversitesi’nde mühendislik profesörü Gregor Dolinar, hesap makinelerinin yavaş yavaş ortadan kaybolduğunu belirtiyor. Dolinar, yapay zekanın bu alandaki gelişimini “büyüleyici” olarak nitelendiriyor ve “Artık bilimsel hesap makinelerine ihtiyaç duymuyoruz, yapay zekaya sormak daha pratik” diyor.
Dolinar ayrıca, “Soruyu doğru bir şekilde sorduğunuzda, yapay zeka soyut ve mantıksal problemleri çözebilir ve nasıl bir sonuca ulaştığını gösterebilir” ifadesini kullanıyor.
Son İki Yılda Yaşanan Gelişmeler
OpenAI, 2022 yılında ChatGPT’yi piyasaya sürdüğünde, yapay zeka sistemleri, soruları yanıtlayabiliyor ve çeşitli içerikler üretebiliyordu. Ancak matematik alanında sık sık zorluklarla karşılaşıyordu. Son iki yıl içinde, Google ve OpenAI gibi firmalar, karmaşık matematik problemlerini çözme yeteneğine sahip sistemler geliştirdi.
Geçtiğimiz yıl Google, matematik için özel olarak tasarlanmış AlphaGeometry ve AlphaProof gibi sistemleri tanıttı. Bu sistemler, matematik problemlerini çözmek için programlama dillerine ihtiyaç duyuyor.
GPT-5 ve Öz Denetim Modeli
Son olarak, OpenAI’ın tanıttığı GPT-5 modeli, matematik, biyoloji ve fizik alanındaki araştırmaları derinleştiriyor. Bu model, 20 Kasım’da Columbia Üniversitesi’nde bir matematikçinin çözülemeyen bir problemi çözmesine yardımcı oldu.
DeepSeek, soru cevaplama süreçlerini “öz denetim” modeli ile geliştirmeye odaklanıyor. Bu yöntem, var olan çözümlerin olmadığı durumlarda bile işlevsel olmayı hedefliyor. Öz denetim yeteneği, yapay zekanın muhakemesinin tutarlılığını değerlendirerek, hem bilinen problemlerde doğru sonuçlar vermesini sağlıyor hem de yeni matematiksel zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı oluyor.
DeepSeek’in araştırmacıları, bu gelişmelerin, daha yetenekli yapay zeka sistemlerinin önünü açacak umut verici bir sürece işaret ettiğini vurguluyor.